Innovating the Digital Mindset - デジタル思考を革新する

ITの視点から学ぶ - IT基礎から最先端技術まで

機械学習・データ分析

: 深層強化学習とは？基礎から学ぶAI最適化技術

2026/2/7

深層強化学習は、強化学習と深層学習を組み合わせたAI技術であり、ゲームAIや自動運転、金融など幅広い分野で活用されている。本記事では、「深層強化学習と強化学習の違いは何ですか？」という疑問を解説し、D ...

ディープラーニング

: RNNとは？メリット・デメリットと時系列予測への活用方法

2026/2/7

RNN（リカレントニューラルネットワーク）は、時系列データや自然言語処理など、順序を持つデータを扱うのに適した機械学習モデルであり従来のニューラルネットワークとは異なり、過去の情報を保持しながら学習を ...

ディープラーニング

: 深層学習モデルの仕組みと活用方法を徹底解説

2026/2/7

人工知能（AI）の進化が加速する中で、特に注目を集めているのが「深層学習モデル」です。この記事では、深層学習モデルとは何か、その基本的な仕組みや特徴、深層学習モデルの種類の説明とそれぞれの用途や具体 ...

ディープラーニング

: 自然言語プログラミング技術の最新動向と実用例

2026/2/7

自然言語プログラミングは、プログラミング初心者や非エンジニアにとっても敷居を下げる可能性を秘めた新しい技術です。この記事では、自然言語とは何かという基本的な疑問から、プログラミングにおける自然言語とは ...

ディープラーニング

: 強化学習におけるpython活用法と初心者向けガイド

2026/2/7

強化学習とは、AIが挑戦する最適な行動を学習し、与えられる報酬を最大化する手法です。この学習方法は、さまざまな分野で応用されており、Pythonを使うことで効率的に実装されていますこの記事では、「そも ...

Python（データ分析）